Une étape franchie pour améliorer la surveillance des maladies en Europe : les résultats du projet MOOD

Événement 20 novembre 2024
Le projet MOnitoring Outbreak for Disease Surveillance in a Data Science Context (MOOD), coordonné par le Cirad et financé par le programme européen Horizon 2020, vise à améliorer la détection précoce, l'évaluation et la surveillance des menaces actuelles et potentielles de maladies infectieuses en Europe. Sa conférence scientifique finale se tiendra les 26 et 27 novembre, à l'Istituto Superiore di Sanità (ISS) à Rome en Italie.

Maria Van Kerkhove de l'Organisation mondiale de la santé (département de la prévention et de la préparation aux épidémies et pandémies) ouvrira la conférence finale du projet MOOD le 26 novembre © Projet MOOD 

Agents pathogènes transmis par voie respiratoire (virus de la grippe, coronavirus), maladies infectieuses sensibles au climat, résistance aux antimicrobiens chez les animaux, maladie X et préparation aux pandémies en Europe : voici quelques-uns des thèmes qui seront abordés lors du premier jour de la conférence scientifique finale du projet MOOD. Intitulée « Maladies infectieuses émergentes en Europe : Défis et opportunités dans le partage des données et la modélisation de la réponse pour une meilleure santé », cette conférence se déroulera sur deux jours en Italie. 

Les avancées scientifiques du projet seront présentées le deuxième jour autour de quatre sessions : 

  1. Les maladies modèles étudiées pour modéliser et cartographier les risques (par exemple, la grippe aviaire, le virus du Nil occidental et d'autres virus émergents transmis par les moustiques, et l'encéphalite à tiques en Europe) ; 
  2. Les leçons tirées de la maladie X et le COVID-19 (par exemple, les zones d'émergence des pathogènes transmis par les rongeurs et les chauves-souris en Europe et les travaux sur COVID-19 réalisés par MOOD en réponse à la demande des différentes agences nationales de santé publique aux différents stades de la pandémie) ; 
  3. La préparation des données et les outils innovants pour améliorer la veille épidémique en Europe (par exemple, les outils UTOPIA et MUST-AI), dont la fourniture de données environnementales et climatiques pour modéliser des maladies ; 
  4. L’amélioration des pratiques d’intelligence épidémique dans les agences sanitaires en Europe (par exemple, la manière de co-concevoir des outils d’évaluation des risques sanitaires avec les utilisateurs finaux potentiels).

Parmi les membres du consortium du projet MOOD interviendront : 

  •  Philippe Lemey (KU Leuven, Belgique) sur la phylodynamique des virus respiratoires en Europe ; 
  •  Flavia Riccardo (ISS, Italie) sur la surveillance des arbovirus en Italie ;
  •  Thomas van Boeckel (Université de Zürich, Suisse) sur la résistance aux antimicrobiens en Europe ; 
  •  Thierry Lefrançois (Cirad, France) sur l'interface science-décision pour une meilleure anticipation et préparation aux risques sanitaires majeurs ;
  • Guy Hendrickx (Avia-GIS, Belgique) sur la plateforme MOOD et son déploiement durable. 

Le projet MOOD a atteint avec succès ses objectifs en fournissant des techniques d'exploration de données et d'analyse pour utiliser le Big Data à partir de sources multiples afin d'améliorer la détection, la surveillance et l'évaluation des maladies infectieuses émergentes importantes pour l'Europe. Le projet a donné lieu à 140 publications scientifiques et plus de 60 jeux de données disponibles via OpenAIRE - Open Access Infrastructure for Research in Europe.

Elena Arsevska
épidémiologiste vétérinaire au Cirad et coordinatrice du projet MOOD

« Le résultat ultime du projet est la plateforme MOOD.  En réunissant les utilisateurs des agences de santé et les chercheurs, nous avons pu améliorer l’efficacité des pratiques de surveillance. Nous nous tournons désormais vers l'avenir en mettant en place et en animant un large réseau d'utilisateurs en Europe et au-delà, en assurant la durabilité et l'évolution de la plateforme MOOD par le biais d'une association internationale à but non lucratif, et pourquoi pas par le biais d'un projet MOOD 2 », se réjouit Elena Arsevska, épidémiologiste vétérinaire au Cirad et coordinatrice du projet.

De nombreux autres événements ont eu lieu au cours du projet MOOD, l'un des plus importants étant l'atelier final destiné aux utilisateurs, qui s'est tenu les 23 et 24 octobre à Anvers, en Belgique, et au cours duquel des spécialistes des maladies, des épidémiologistes et des modélisateurs ont été formés à l'utilisation de la plateforme MOOD et ont pu bénéficier du retour d’autres utilisateurs.

Avec sa conférence scientifique finale, le projet MOOD met un terme à cinq années de travail de plus de 20 partenaires, visant à améliorer les systèmes de détection de maladies émergentes à travers l'Europe. Le projet MOOD a ainsi contribué à mieux comprendre la dynamique des maladies, à modéliser leur risque d'apparition, à élaborer des stratégies de surveillance et de contrôle des maladies infectieuses émergentes en Europe dans le but d’améliorer leur gestion.
 

La plateforme MOOD pour la détection précoce, l'évaluation et la surveillance des maladies
Dans un contexte de changement global et « Big data », la plateforme MOOD se concentre sur le développement de services et d'outils dans une plateforme unique pour la détection précoce, l'évaluation et le suivi de l'émergence des maladies infectieuses. La plateforme complétera les outils déjà utilisés par les agences nationales de santé publique et animale pour l'évaluation, la surveillance et l'atténuation des risques, en accordant une attention particulière à l'accès et à la visualisation d'une série de données environnementales, climatiques et épidémiologiques utiles pour la modélisation et l'évaluation des risques, ainsi qu'à la visualisation de cartes de risques pour l'encéphalite à tiques (TBE), l'influenza aviaire hautement pathogène (IAHP), la résistance aux antimicrobiens (AMR), le virus du Nil occidental en Europe, ainsi qu'une série d'autres outils et codes pour modéliser et évaluer les risques.
Découvrir la plateforme :  https://app.mood-h2020.eu/

 

Ce projet a reçu des fonds du programme de recherche et d'innovation Horizon 2020 de l'Union Européenne sous la convention de financement No 874850 - MOOD.