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Accompagner les jeunes scientifiques d’Afrique centrale dans l’analyse de données pour renforcer la recherche forestière
Atelier intensif à Brazzaville : vingt jeunes chercheuses et chercheurs venus du Congo, du Gabon, du Cameroun et de la RDC formés à l’analyse de données avec le logiciel R. © One Forest Vision
Animé par une équipe d’experts du Cirad, de l’Institut de recherche pour le développement (IRD) et de l’Université de Yaoundé I, le programme de formation a permis aux jeunes chercheurs d’Afrique centrale (bénéficiaires de bourses One Forest Vision-OFVi ou issus des institutions membres du Réseau de recherche sur les forêts d’Afrique centrale-R2FAC), d’acquérir des compétences solides en analyse de données avec le logiciel R, un outil de référence dans la recherche scientifique internationale. Leur approche complémentaire a permis d’ancrer les apprentissages dans les réalités des terrains forestiers d’Afrique centrale. Cette initiative, portée par OFVi et le R2FAC, avec l’appui de l’Ambassade de France au Congo, vise à favoriser l’autonomie scientifique et la collaboration entre chercheurs du Bassin du Congo, tout en ancrant les apprentissages dans les réalités des écosystèmes forestiers tropicaux. En renforçant la maîtrise des outils d’analyse et la coopération Sud-Sud, elle contribue à l’émergence d’une nouvelle génération de scientifiques capables de produire, interpréter et valoriser leurs données au service de la recherche forestière.
La formation en analyse des données avec le logiciel R m’a permis de renforcer mes compétences en traitement et interprétation des données, un atout essentiel pour mes projets de recherche et analyses environnementales. Hâte d’appliquer ces nouvelles connaissances dans mes travaux futurs !
La statistique permet d’apporter plus de fiabilité aux résultats que nous présentons. Pour nous, jeunes chercheurs, c’est un véritable gain de confiance : nos analyses sont mieux structurées et plus crédibles. L’apprentissage de l’outil R était une première pour moi, et c’est une véritable avancée. Je me sens désormais plus à l’aise pour manipuler les données et valoriser mes résultats de manière claire et rigoureuse.