Mash : suivi de la récolte de canne à sucre

Logiciels et applications digitales Agriculture durable
Mash (Mapping Sugarcane Harvest) est une application web de cartographie de la progression de la récolte de canne à sucre par télédétection optique et radar. Elle permet d'observer la récolte de canne à sucre en temps semi-réel sur l'ensemble d'un territoire et ainsi d'optimiser la chaîne d'approvisionnement des unités de transformation.
Cartographie du suivi de récolte de la canne à sucre à La Réunion  © Mickael Mézino, Cirad
Cartographie du suivi de récolte de la canne à sucre à La Réunion © Mickael Mézino, Cirad

Cartographie du suivi de récolte de la canne à sucre à La Réunion. © Mickael Mézino, Cirad

Un outil pour optimiser la production de canne à sucre

Mash (Mapping Sugarcane Harvest) est une application permettant de cartographier l’avancement de la récolte de canne à sucre en temps semi-réel. La méthode consiste à traiter automatiquement des images satellitaires libres (radar et optique) acquises à haute répétitivité (moins de 6 jours). Chaque pixel des parcelles de canne à sucre est classé selon son état de récolte. Mash produit des cartes synthétiques de taux de surface récoltée par parcelle, ainsi que des tableaux synthétiques par centre d’approvisionnement, ou par usine, qui permettent aux opérateurs de suivre visuellement l’état d’avancement de la récolte.
La chaîne Mash est basée exclusivement sur des données satellitaires libres et gratuites du programme Copernicus de l'Agence spatiale européenne (ESA) et des logiciels Open Source. Elle est déployée sur un serveur Linux.

Stade de développement

TRL8 - Qualification du système complet dans un environnement opérationnel - solution transférable avec très peu de développement complémentaire à prévoir, éventuelle réadaptation à un environnement nouveau

TRL8 - Qualification du système complet dans un environnement opérationnel 

Les bénéfices pour la production de canne à sucre

Mash est un outil d'aide à la décision qui :

  • Donne une vue d'ensemble de l'état des récoltes sur une zone géographique donnée ;
  • Permet d’optimiser la chaîne logistique autour de la récolte de canne à sucre ;
  • Facilite la gestion de la main d'œuvre et des actions de terrain.

Mash, axé sur les process de récolte, complète actuellement la solution d’estimation des rendements développée par notre partenaire GeoWtach Labs pour une meilleure offre de services.

Marchés et applications de Mash

  • Pour les opérateurs de la canne à sucre : un outil d’optimisation de la logistique de la récolte de canne à sucre et d’actualisation des prévisions des surfaces à récolter. Mash permet de connaitre avec précision les surfaces de canne réellement récoltées et leur répartition sur le territoire ;
  • Pour les institutions et partenaires économiques de la filière à l'échelle du territoire : le taux de surface récoltée à l’échelle d’un territoire est une information particulièrement compliquée à obtenir dans la mesure où la production de la matière première est souvent répartie entre des milliers de petits producteurs. Mash donne un accès simple et cartographique à cette information.

Comment accéder à l'outil Mash et aux services annexes ?

L’équipe de recherche ayant développé Mash propose :

Aux usiniers et transformateurs de la canne-à-sucre :

D’intégrer l'application Mash dans leurs propres outils de gestion logistique.

Aux opérateurs de services d’imagerie :

De leur transférer la technologie en vue de l’exploiter sous licence sur certains pays ou régions afin de l’incorporer dans leur solution, à l’image de GeoWatch Labs.

Pour toute autre demande, notamment des institutions politiques et statistiques, n’hésitez pas à vous rapprocher de nos services. 

Pour en savoir plus : https://smartis.re/p/MASH

L’équipe de recherche  : Mash a été développée au sein de l’Unité de recherche Aïda (Agro-écologie et intensification durable des cultures annuelles). L’approche originale consiste à coupler les observations satellitaires optiques et radar avec un système d'information géographique, procurant ainsi des outils d'aide à la décision pour les agricultures tropicales en général, l'outil pouvant être réadapté aux besoins.

Références et propriété intellectuelle

Brevets et licence :

Dépôt APP IDDN n° FR.001.18008.00 du 23 avril 2019

Le module a été transféré à GeoWatch Labs pour intégration dans leur chaîne de production. Ce transfert est cependant non exclusif et permet de prendre en compte des demandes spécifiques complémentaires.

Publications

Baghdadi N., Boyer N., Todoroff P., El Hajj M., and Begue A., 2009. Potential of SAR sensors TerraSAR-X, ASAR/ENVISAT, and PALSAR/ALOS for monitoring sugarcane crops on Reunion Island. Remote Sensing of Environment, vol.113, Issue 8, pp. 1724-1738. http://publications.cirad.fr/une_notice.php?dk=549410

Baghdadi, N., Cresson, R., Todoroff, P., Moinet, S., 2010. Multitemporal Observations of Sugarcane by TerraSAR-X Images. Sensors 10, 8899-8919.  http://dx.doi.org/10.3390/s101008899