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Unité de recherche :
Gestion des ressources renouvelables et environnement (Green)

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NSF : Dynamique des règles pour la gestion des communs

Objectif :  Comprendre le rôle des systèmes d’apprentissage individuels sur l’optimisation des règles d’un jeu donné, appliqué à la pêche, l’exploitation forestière et l’irrigation.

Localisation

Thailande
Bhoutan

Partenaires

Université d'Indiana (USA)
Université des Andes (Colombie)
Université de Chulalongkorn (Thailande)
Ministère de l'Agriculture (Bhoutan)

Financement

National Science Foundation (USA)

Le projet a pour objet l’analyse des systèmes d’apprentissage par les individus en vue d’optimiser les règles d’un jeu donné. Le projet a trois composantes: des expérimentations de laboratoire, des recherches appliquées et l’élaboration de modèles multi-agents. La recherche appliquée vise à étudier le rôle et l’expérience acquise dans le renforcement de ces règles.

Les résultats sont utilisés pour comparer des modèles de comportements alternatifs et s’appliquent aux domaines suivants : la pêche, la forêt et l’irrigation.

Equipe

François Bousquet


[ Contact ]
François BOUSQUET
TA C-47 / F, Campus international de Baillarguet, 34398 Montpellier Cedex 5 - France
Tél. : +33 4 67 59 38 32   -  Fax : +33 4 67 59 38 27
Courriel : francois.bousquet@cirad.fr

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