Bonjour,
J'ai le plaisir de vous inviter à la soutenance de ma thèse intitulée :

Définition d’un cadre méthodologique pour la conception de modèles multi-agents adaptée à la gestion des ressources renouvelables.

Elle aura lieu le jeudi 7 mai à 14h00 à l'Université de Montpellier 2, dans l'amphithéartre Saint Priest (Rue de Saint Priest, sous le LIRMM, cf. http://www.edi2s.univ-montp2.fr ) à Montpellier. Elle sera suivie d'un pot de thèse auquel vous êtes également cordialement invités.

Cette thèse en informatique sera soutenue devant le jury suivant :

Léna SANDERS Directrice de Recherche - CNRS - UMR 8504, Rapporteur
Jean-Pierre BRIOT Professeur, Université Paris 6 - CNRS - LIP6 Rapporteur
François BOUSQUET Directeur de Recherche - CIRAD Examinateur
Jean-François TOURRAND Directeur de Recherche - CIRAD Examinateur
Jacques Ferber Professeur, Université Montpellier 2 - LIRMM Directeur de thèse.

En voici le résumé :

Le paradigme multi-agent qui propose une manière originale de modéliser le monde, est considéré comme un mode pertinent de représentation des connaissances. Mais ces potentialités ne doivent pas cacher les difficultés qui guettent le modélisateur. Souvent sous-estimées, celles-ci peuvent remettre en cause sa légitimité scientifique. La question de la validation des SMA est soulevée et plus spécifiquement leur fiabilité.

Contrairement aux modèles mathématiques, un SMA ne peut pas prouver ses résultats ni s'abstraire de la simulation. Lors du passage de sa conception à son implémentation, de nombreux artefacts peuvent apparaître. Certains sont liés à des erreurs de programmation ou de calcul, mais la plupart proviennent d'une gestion approximative du temps et des interactions entre agents. On risque ainsi d'attribuer par erreur des propriétés à un modèle. Or la technique informatique seule ne résout pas ces biais. Le concepteur doit connaître les zones sensibles susceptibles de générer des artefacts et les considérer dans le cadre du domaine traité. Après avoir mené des analyses exploratoires, il contrôle mieux son système et est capable d'expliquer tous les résultats produits.

Pour renforcer la fiabilité du simulateur, il est aussi nécessaire de le répliquer de façon indépendante, à l'instar de toute démarche scientifique rigoureuse. Or les difficultés de la réplication sont souvent dues au manque de lisibilité des SMA. Si la parfaite explicitation reste un idéal, il est indispensable de présenter un SMA de façon claire et non ambiguë à l'aide de diagrammes réorganisés qui mettent la lumière sur les points essentiels et permettre des discussions et des critiques.