Mash : monitoring des récoltes de canne à sucre

Logiciels et applications digitales Agriculture durable
Mash (Mapping Sugarcane Harvest) est une application web de cartographie de la progression des récoltes de canne à sucre par télédétection optique et radar. Elle permet d'observer les récoltes de canne à sucre en temps semi-réel et ainsi d'optimiser la chaîne d'approvisionnement et la cadence de production des unités de transformation.
Cartographie du suivi de récolte de la canne à sucre à La Réunion  © Mickael Mézino, Cirad
Cartographie du suivi de récolte de la canne à sucre à La Réunion © Mickael Mézino, Cirad

Cartographie du suivi de récolte de la canne à sucre à La Réunion. © Mickael Mézino, Cirad

Un outil pour optimiser la production de canne à sucre

Mash (Mapping Sugarcane Harvest) est une application permettant de cartographier l’avancement de la récolte de canne à sucre en temps semi-réel. La méthode consiste à traiter automatiquement des images satellitaires libres (radar et optique) acquises à haute répétitivité (moins de 6 jours). Chaque pixel des parcelles de canne à sucre est classé selon son état de récolte. Mash produit des cartes synthétiques de taux de surface récoltée par parcelle, ainsi que des tableaux synthétiques par centre d’approvisionnement, ou par usine, qui permettent aux opérateurs de suivre visuellement l’état d’avancement de la récolte ;
La chaîne Mash est basée exclusivement sur des données satellitaires libres et gratuites du programme Copernicus de l'Agence spatiale européenne (ESA) et des logiciels Open Source. Elle est déployée sur un serveur Linux.

Stade de développement

TRL7 - Démonstration dans un environnement opérationnel (premiers stades du prototype en conditions réelles ou adaptables à de nouvelles conditions avec peu de développement à prévoir)

TRL7 - Démonstration dans un environnement opérationnel (premiers stades du prototype en conditions réelles ou adaptables à de nouvelles conditions avec peu de développement à prévoir)

Les bénéfices pour la production de canne à sucre

Mash permet d’optimiser :

  • La chaîne logistique autour de la récolte de canne à sucre avec une vue d'ensemble de l'état des récoltes sur une zone géographique donnée ;
  • La gestion de la main d'œuvre et des actions de terrain au travers d'un outil de prévision de récolte durant la campagne.

Marchés et applications de Mash

  • Pour les opérateurs de la canne à sucre : un outil d’optimisation de la logistique de la récolte de canne à sucre et d’actualisation des prévisions de récolte. Mash permet de connaitre avec précision les surfaces de canne réellement récoltées et leur répartition sur le territoire ;
  • Pour les institutions et partenaires économiques de la filière à l'échelle du territoire : le taux de surface récoltées à l’échelle d’un territoire est une information particulièrement compliquée à obtenir dans la mesure où la production de la matière première est souvent répartie entre des milliers de petits producteurs. Mash donne un accès simple et graphique à cette information.

Comment accéder à l'outil Mash et aux services annexes ?

L’équipe de recherche ayant développé Mash propose :

Aux usiniers et transformateurs de la canne-à-sucre :

  • D’adapter l'outil aux conditions locales et à leur cahier des charges des partenaires ;
  • De les former et leur transférer les applications propres à l'outil – à condition qu’ils disposent de compétences internes en gestion de données satellitaires.

Aux opérateurs de services d’imagerie :

De leur transférer la technologie en vue de l’exploiter sous licence sur certains pays ou régions.

L’équipe de recherche
Mash a été développée par Pierre Todoroff et son équipe au sein de l'Unité de recherche Agroécologie et intensification durable des cultures annuelles (Aïda). Leur approche originale consiste à coupler les observations satellitaires avec un système d'information géographique, procurant ainsi des outils d'aide à la décision pour les agricultures tropicales en général, l'outil pouvant être réadapté aux besoins.

Références et propriété intellectuelle

Brevets

Dépôt APP IDDN n° FR.001.18008.00 du 23 avril 2019

Publications

Baghdadi N., Boyer N., Todoroff P., El Hajj M., and Begue A., 2009. Potential of SAR sensors TerraSAR-X, ASAR/ENVISAT, and PALSAR/ALOS for monitoring sugarcane crops on Reunion Island. Remote Sensing of Environment, vol.113, Issue 8, pp. 1724-1738. http://publications.cirad.fr/une_notice.php?dk=549410

Baghdadi, N., Cresson, R., Todoroff, P., Moinet, S., 2010. Multitemporal Observations of Sugarcane by TerraSAR-X Images. Sensors 10, 8899-8919. http://dx.doi.org/10.3390/s101008899