Analyse orientée objet d'images de télédétection. Prise en main de eCognition Developer

• Se former au traitement d'image orienté objet
• Prendre en main et apprendre à utiliser le logiciel eCognition Developer

La classification orientée objet ne traite plus le pixel de manière isolée mais des groupes de pixels (objets) dans leur contexte à différentes échelles de perceptions du paysage. Dès lors, les capacités d'extraction de l'information sont considérablement multipliées. L'interprète peut se baser non seulement sur les valeurs spectrales mais aussi sur des paramètres morphologiques (taille, forme, voisinage des objets), ce qui améliore considérablement la qualité de l'information extraite des images à très haute résolution spatiale. Cette formation propose une initiation à cette technique s'appuyant sur la prise en main du logiciel eCognition Developer, outil d'analyse multi-échelle orientée objet.

Option conseillée aux participants ayant un projet défini et des données : inscription pour un jour supplémentaire afin de travailler sur leurs données propres avec l'appui des intervenants (+ 270 €) Analyse orientée objet d'images de télédétection - Journée optionnelle de travail personnel encadré".

http://formationcontinue.agroparistech.fr/AgroParisTech/spip.php?page=action&actionID=673

Ingénieurs ou techniciens praticiens du traitement des images satellitaires et des photographies aériennes.

1. Bases de l’approche orientée objet et fonctionnalités de eCognition :
- intérêts de l’approche orientée objet ;
- approche cognitive mise en oeuvre pour l’interprétation d’image ;
- l'algorithme de segmentation multi-résolution ;
- la hiérarchie entre les objets ;
- les méthodes de classifications : supervisée et expertisée.
2. Découverte des fonctionnalités de base de eCognition au cours de travaux pratiques :
- prise en main du logiciel : création d’un projet, découverte de l’interface « Develop Rulesets » ;
- segmentation de l'image : paramètres de la segmentation multi-résolution, la segmentation basée sur un plan thématique, la segmentation multiniveaux ;
- classification : création d'une hiérarchie de classes, classification par plus proche voisin, classification par fonctions d'appartenance ;
3. Mener un projet : mise en oeuvre des connaissances acquises pour interpréter une image.

Conférenciers experts de l'unité mixte de recherche Cirad-Tétis et du pôle Etudes et recherche hydroécologie des cours d'eau (Onema-Irstea).

Pré-requis : pratique courante du traitement d’image, des Sig et des outils informatiques.